Lernende Systeme: Ein informationstheoretischer Zugang - Vorlesung (WS96/97)

Dr. Gustavo Deco

Bereich:
Sonstige prüfbare Vorlesung im Gebiet Algorithmen des bereichs Informatik III (Theoretische Informatik)

Zeit und Ort:
Dienstag 8.30-10.00, Hörsaal N1095.
Beginn: Di. 05.11.96.
Übung:
keine Übung,
kein Schein.
Hörerkreis: Studenten im Hauptstudium der Informatik oder Physik.

Voraussetzungen: keine.

Empfehlenswert für: KI, Ingenieuranwendungen, Medizininformatik, Neuroinformatik, theoretische Informatik.

Inhalt:

    Der Kernpunkt der Vorlesung besteht darin, mittels neuronaler und informationsdynamischer Methoden statistische Strukturen, die den Daten zugrundeliegen, sowohl nichtparametrisch zu detektieren und zu charakterisieren als auch parametrisch zu modellieren. Zwei Formulierungen des Problems der Extrahierung der nichtlinearen statistischen Korrelationen in Daten werden präsentiert. Die erste Formulierung besteht in einem neuronalen Lernverfahren, das durch das biologische Prinzip der Redundanzminimierung Abhängigkeiten in den Daten modelliert. Diese Formulierung zeigt auch die Dualität zwischen unüberwachtem und Überwachtem Lernen. Die zweite Formulierung charakterisiert und klassifiziert verschiedene Dynamiken durch die Theorie der Hypothesen-Tests. Durch die Analyse des Informationsflusses werden die zugrundeliegenden Dynamiken (deterministisch, chaotisch oder Markov) charakterisiert, sodass diese Information als Vorkenntnis in die neuronale Modellierung einfliessen kann. Es werden Anwendungen auf industrierelevante Daten ausführlich analysiert und diskutiert, wie z. B. Medizinische Zeitreihen-Analyse, Finanzprognose, Modellierung physikalischer, dynamischer Systeme und Sprachverarbeitung.

Skript: vorlesungsbegleitend werden Unterlagen zur Verfügung gestellt.

Literatur: (begleitende Literatur, kein Ersatz zum Besuch der Vorlesung)

Sprechstunde:
Nach Vereinbarung und nach der Vorlesung.

Adresse:
Siemens AG
Zentrale Forschung und Entwicklung
ZFE T SN 4
Neuronale Netze und nichtlineare Dynamik

Otto-Hahn-Ring 6

81739 München


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